Generative AI – et højteknologisk vidunderland,
Hvordan kan generative AI med fordel implementeres i danske virksomheder og industrier?
Hvad sker der, når maskinerne lærer at skabe menneskeligt content? Universet af generative AI er et teknologisk vidunderland, der strækker sig fra musikkomposition til tekstforfattere og fra billedkunst til filmproduktion. I denne artikel vil vi udforske forskellige brugsscenarier af kunstig intelligens. Alle har potentiale til at transformere den verden vi kender idag.
Hvad er generative AI?
Generative AI refererer til kunstig intelligens-algoritmer. Algoritmerne er designet til at generere ny data, der ligner men ikke er identiske med den data, de blev trænet på. I modsætning til analytiske AI, der fokuserer på at fortolke og forstå data, koncentrerer generative AI sig om at skabe. Det kan generere tekst, komponere musik, skabe realistiske billeder og endda producere videoer. Alle med det til fælles at det kan være svært at skelne fra det, mennesker har skabt.
Hvordan fungerer det?
En af de mest udbredte arkitekturer inden for dette område er generative adversarial networks (GANs). GANs består af to modeller: en generativ model og en diskriminerende model. Den generative model forsøger at skabe overbevisende data, mens den diskriminerende model evaluerer dens autenticitet. Over tid forbedres begge modeller gennem denne konkurrence. Dette resulterer i utroligt realistiske genererede data. Andre teknikker inkluderer variational autoencoders (VAEs) og transformer-arkitekturer som GPT (generative pre-trained transformer). De er især effektive til tekstgenerering.
Praktiske anvendelser af generative AI.
Generative AI har fundet et hjem inden for de kreative industrier. For eksempel kan det skabe musik, der passer perfekt til en filmscene eller generere en tekst, der kunne være en ny klassiker. For kunstnere, forfattere, og musikere tilbyder dette nye værktøjer til at udtrykke deres kreativitet.
Marketing:
Forestil dig at kunne skræddersy reklameindhold for hvert enkelt individ baseret på deres præferencer, alt sammen skabt af en AI. Eller hvad med at generere unikke og fængende overskrifter for online artikler, der får folk til at klikke?
Forskning:
Generative AI kan også bruges til at simulere komplekse systemer, fra vejrmønstre til menneskelig adfærd. Dette giver forskere værdifulde indsigter.
Jura og generative AI:
Ved hjælp af generative AI kan virksomheder skabe juridisk solide kontrakter uden behov for en advokat. Disse AI-modeller kan trænes til at forstå virksomhedens specifikke behov og industriens standarder, hvilket resulterer i kontrakter, der er skræddersyet til hver unik situation. Dette reducerer ikke blot omkostninger men også den tid, der normalt skal investeres i kontraktforhandlinger og -udfærdigelse.
Analytiske AI-modeller
Disse kan gennemlæse og analysere tusindvis af sider med tekst i løbet af få sekunder. Dette er naturligvis ganske umuligt for et menneske at matche. Dette er især nyttigt, når virksomheden skal revidere compliance-dokumenter eller gennemføre due diligence i forbindelse med fusioner og opkøb. Maskinlæringsteknologier kan identificere potentielle risikofaktorer, flagge uregelmæssigheder og endda foreslå handlinger baseret på analyserne.
Ved at automatisere disse tidsintensive og ofte rutinemæssige opgaver kan virksomhederne frigøre værdifulde menneskelige ressourcer. Medarbejdere kan fokusere på strategiske initiativer, kreative opgaver eller klientrelationer, som ikke let kan automatiseres. Dette ikke blot øger effektiviteten, men kan også føre til højere medarbejdertilfredshed, da arbejdsopgaverne bliver mere meningsfyldte og mindre gentagende.
Generative AI og din revisor?
AI-baserede systemer som eks. ChatGPT kan automatisk gennemgå enorme datasæt, som det ville tage mennesker utallige timer at analysere. Disse systemer kan identificere uregelmæssigheder i finansielle rapporter, finde potentielle indikatorer for skatteunddragelse eller endda forudsige en virksomheds økonomiske helbred baseret på aktuelle og tidligere data. Dette ikke blot effektiviserer revisorernes arbejdsprocesser men også øger nøjagtigheden og pålideligheden af deres analyser.
Interessant nok kan analytiske og generative AI-modeller arbejde i tandem inden for disse felter. For eksempel kan en generativ AI model, der har lært den juridiske jargon, skabe førsteudkast til kontrakter eller retsdokumenter baseret på de indsigter, den analytiske AI har leveret. Dette skaber en mere strømlinet, effektiv og omkostningseffektiv arbejdsproces.
Kunstig intelligens
AI’s indtog i den professionelle verden går langt ud over kunst og kreativitet. Fra revisorer, der benytter AI til at analysere finansiel integritet, til advokater, der udnytter teknologien til at forstå og navigere i komplekse juridiske landskaber. Musikere der bruger AI til at komponere, grafiske kunstnere der benytter eks. Mid-Journey eller Dal-E til grafiske superværker og selvfølgelig forfattere eller Copy-Writere der med stor fordel kan benytte eks. ChatGPT til korrektur og grammatik.
Generative AI er et kraftfuld værktøj
Det efterhånden blevet et uvurderligt værktøj på tværs af en række erhverv. Med både generative og analytiske egenskaber forandrer AI vores forståelse af, hvad der er muligt inden for så forskellige fagområder.
Med AI’s potentiale til at omforme industrier og katalysere nye former for kunst og udtryk er generative AI ikke kun fremtiden—det er nutiden, og det er her for at blive. Så næste gang du ser et forbløffende billede, læser en fængslende artikel eller lytter til en enestående musikkomposition, kan det meget vel være, at en generativ AI har haft en finger med i spillet. Og det er kun begyndelsen.
